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我们提倡学前儿童学习外语的目的不是为了加快把中国人变成外国人。虽然中国人口过剩，但有条件和机会移居国外并不是坏事。然而，绝大多数人学习外语的立足点仍然在自己的国家，这在相当长的历史时期是无法改变的。我们不能跨越历史阶段，谈论“世界公民”，用人文主义的教育政策来对抗以国为本的历史现实。我们反对狭隘的“闭关自守”爱国主义。无数的国际事实证明，普遍文化和全球战略永远不会阻碍任何人获得自己民族文化的利益，就像热爱世界和平与热爱祖国并行不悖一样。学前儿童学习外语，通过比较两种语言或两种以上语言，可以更好地提高自己的语言和欣赏自己文化的能力，利用自己的外语知识和外国文化促进自己的发展、民族的进步和国家的繁荣，这是受母语学习者无法比拟的。

我们也反对“数典忘祖”的国家虚无主义。国家是阶级斗争的工具。在阶级消亡之前，爱国主义是人们不可抗拒的现实。爱国主义和民族关系是相互关联的，不受国籍形式的限制。即使一个人在国外，拿着“绿卡”或外国护照，他也应该为拥有一颗“中国心”而自豪。特别是对于那些出生在中国，在中国学习母语，沐浴在祖国母亲的善良中的人，他们不应该忘记祖先。学龄前儿童学习外语，将来走向世界，可能会遇到这个问题。我们不希望更多的“假洋鬼子”因为早期的外语教育而受到伤害和尊严的影响。因此，在教学龄前儿童外语时，不要忘记我们教中国人学习外语，而不是从语言开始把中国人变成外国人。当然，爱国主义与学习外语没有必然的联系。我们只是根据历史经验提醒他们。

反对学龄前儿童学习外语的第二个原因是，他们认为外语只能学习，不能通过正式的学习获得。诚然，习得(acquisition)比学习(Learninig)很容易来。习得本是一种非正式的学习，主要是指儿童在母语环境中学习自己语言的基础，主要是学习音位、语调和日常交流中使用的词汇和话语结构。虽然其他语言能力儿童很难学习，但他们学习的语言将永远难忘，这对他们未来语言能力的全面发展有很大的好处。

“儿童早期语言的特点是有规律地（即由规则控制）偏离成人语言的规范。”。这里提到的“规则”是乔姆斯基所说的“天赋语言习得机制”，孩子在学习母语时自觉使用(Language acquisition device)，即通过普通观察得到的人脑遗传的“生成语法”(ge-nerative grammar)。虽然这种机制或语法的神经生理基础尚未完全探索，但儿童心理语言学家对各种语言习得过程的实验研究已经证明了这种普通语法在人类语言中的存在，并已成功地应用于人工智能，如伍兹(willam A·woods)“扩展转移网络”(ATN)。语言习得理论认为，儿童从父母和周围人听到的有限单词发展到能够理解和说出无限单词的新单词，这是后天学习激发先天遗传机制的结果。因此，我们进一步认为，最近的许多研究表明，特殊的精神后天获得的能力与生理能力相同，也可以沉积成遗传属性并普及，这似乎符合人类进化的辩证法。正是由于遗传基因的共性，“理性主义者”乔姆斯基从行为心理学的结构主义转变为认知心理学，从而提高了语言学习的理论。同时，遗传基因的个体差异也为因势利导的“因材施教”教育原则提供了生理基础。

语言习得理论不是乔姆斯基的“专利”。语言可以自然习得，这种现象从语言产生的同时就出现了。作为一种理论总结，它无疑得益于前人的研究，因此应该怀孕传统语文学(philology)、历史比较语言学和结构主义语言学的贡献。例如，在习得过程中，除了强调内在功能的刺激和自然环境外，(natual milieu)除了直觉感知，还要注意比较语言学母语对外语的正负迁移（如学龄前儿童不宜同时使用两种语言），特别是通过反复积累经验和模仿提倡的结构主义语言学习方法，更注重功能学派的沟通方法和情景方法等。总之，语言习得的内涵和外延非常广泛，我们不能顾一失彼，以新代旧，以一概而全。理解偏见和缺乏整体和发展的愿景是人性的一个弱点。其本质是为了我主义或唯心主义，其根本原因是对短暂生活现象的功利主义反应。

从发展的角度来看，语言习得的对象不仅是语言的离散性和规则性，更重要的是语言使用中语义的模糊性和个人使用语言的特殊社会心理特征。这是一个深不可测的底层，反映了语言的本质。比如黑色幽默，言语不是声音，文字不如别人，言语中有话，口头禅和行话，黑话和悖论等。恐怕很难理解仅仅从结构上进行形式分析的奥秘。

从当前人工语言对自然语言模拟的挫折和失败来看，上述“言外之意”似乎只能通过习得逐渐被理解。声、形、义的统一体有望通过人与机器的学习来翻译，而声、形、义的非统一体只能通过习得来理解；因为前者是一个有序的系统，而后者是一个无序或无序的系统。有序的东西更容易看到因果关系，无序的因果关系就像雾。当然，就像丹麦历史语言学家维尔纳一样(Karl Vener)100多年前提到的“无例外、不规则”、语义的不规则构成或语义的异化也可以找到。如果不是，语言思维和沟通功能是不可思议的。我们认为，这项研究可以纳入语义解释的范围，语义解释应该成为现代语言科学的前沿。如果我们能在这方面克服几个堡垒，无疑会促进人工智能的发展，为语言习得理论输送新的血液。