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问卷调查是教育研究中广泛使用的一种调查方法。为了保证问卷分析结果的高可靠性和有效性，应对问卷数据进行信度分析，根据分析结果筛选问卷项目，调整问卷结构，提高问卷信度。提高信度的方法有很多。本文利用SPSS22中文版软件的信度系数分析功能，介绍了如何通过删除一些极端值来提高信度，以便进一步分析问卷数据。

 

一、教师问卷数据来源和样本数据标准化处理

 

1. 教师问卷数据来源

 

教师问卷来自2015年12月“影响小学教育教学质量的教师问卷”（篇幅有限，表面略）。其中，变量选项（教育教学质量）的原始数据是2015-2016年62所小学的4所～5年级语言数学优生率的平均值和自变量选项的原始数据来自2015年12月“影响小学教育教学质量的教师问卷”的结果。对问卷中的选项进行编码和分配（选择1分，未选择0分），删除问卷中非常小、几乎不相关的6个变量，得到53个变量和3286个观测值。

 

2. 教师问卷样本数据标准化处理

 

篇幅有限，过程略。

 

二、教师问卷样本标准化数据信度分析

 

信度分析的方法有很多，主要包括:重测信度法、复本信度法、折半信度法和a信度系数法。其中，a信度系数法是目前最常用的，计算公式为a=(1-)。其中k是量表中题目的总数，Si2是第一题得分的内部方差，ST2是所有题目总得分的方差。从公式可以看出，a信度系数评价量表中题目得分之间的一致性，属于内部一致性系数。这种方法适用于本文中问卷的信度分析，如态度和意见问卷(量表)。

 

1. SPSS软件分析的SPSS软件分析

 

打开SPSS22软件，导入教师问卷样本数据标准化数据，依次点选分析→度量→可靠性分析。在弹出可靠性分析菜单中，Ai（i=1～53)转入项目，在模型中选择a，在统计中选择删除的项目进行测量(这个项目会告诉我们哪些项目可以考虑删除问卷，以提高问卷中项目的一致性)，依次点击继续→确定，然后软件弹出分析结果。

 

2. 分析结果的解读和问卷信度的提高

 

在前面SPSS软件弹出的分析结果中，选择观测值处理摘要(表2-1)、可靠性统计数据(表2-2)和项目总计数据(表2-3)。从表2-1可以看出，所有观测值都是有效的。从表2-2可以看出教师问卷样本标准化数据的Cronbach 的 Alpha系数(A信度系数)为0.490。根据统计学家Devellis(1991)的观点，教师问卷样本标准化数据的信度一般无效，不能作为后续分析。但从表2-3：Cronbach 的 Alpha(如果项目已被删除)所列值中有一个最大值0.547，即在原问卷中删除项A38后Cronbach 的 Alpha值可提高到0.547(即A信度系数可提高到0.547)。因此，在原问卷数据中删除项A38和项数据，获取新问卷数据，然后用上述方法反复分析新问卷数据的信度，删除cronbach 的 Alpha(如果项目已删除)所列值中最大值对应的项目，直到a信度系数达到我们认为的相当好的程度，a信度系数达到0.830。对于本问卷，逐步删除A38、A9、A37、A24、A28、A27、A40、A25、A42、A43、A48、A47、A45、A49、A41、A52、A50、A53、A51、A44、A46、A1共22项，重新使用Xi（i=1～31)依次命名新变量获取新量表，并利用SPSS软件对新量表进行A信度系数分析，结果见表2-4、2-5。

 

从表2-4可以看出，“教师问卷可信样本标准化数据”的所有观测值都是有效的。从表2-5可以看出，新量表的a信度系数为0.830。据统计，学者Devellis(1991)观点(0.60～0.65最好不要，0.60～0.70最小可接受值～0.80相当不错～0.90很好)，总的来说，这个新量表的可信度很高，这个新量表评估编制的项目内部一致性很强，内部可信度合理。至于删除项目(主要是七八维)的分析，这里就不赘述了。在后来的研究中，这个新量表被称为“教师问卷可信样本标准化数据”。